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The Ethical Priority Map: 736 Formal Rules for AI Agent Architecture in Collective Decision-Making — Dede-Qorqud (2026-07-11)
すべてのガバナンスシステムには、検証層、実行層、および決定層があります。この投稿では、BeTrueCoreのAIエージェント層（集合的判断を観測する層）の内部で何が起こるかについて、完全な形式仕様を提供します。
ほとんどのAI倫理フレームワークは、「システムはどのような特性を示すべきか？」という一つの問いに答えます。TDSHは、それ以前の異なる問いに答えます。「集合的意思決定プロセスは、どの時点で完全性を失い始めるのか？」
この区別 — システム特性とプロセス劣化の閾値との間の — が、AIガバナンス手法の領域におけるTDSHの位置を定義します。
正式に指定されたもの：
23のアシロマAI原則 × 32のTDSHパラメータ = 736の交点。各点は単なるラベルではなく、優先度割り当て（CRITICAL / HIGH / MEDIUM / SUPERPOSITION）と、ハーモニーエージェントが倫理的評決を計算するための論理ルールです。
優先度分布：
- CRITICAL: 169セル (23%)
- HIGH: 515セル (70%)
- MEDIUM: 47セル (6%)
- SUPERPOSITION: 5セル (1%)
コア原則：
L5の9つのAIエージェント（アナリスト、ストラテジスト、センチネル — それぞれ3つずつ）は、厳格な読み取り専用モードで動作します。彼らは観測を通じて記録し測定しますが、決して決定を下しません。
形式的な標準なしの観測は観測ではなく、印象です。23×32の行列は、印象を公証人の証言へと変換します。その証言の結果は、信号機信号（GREEN / YELLOW / RED）であり、ハーモニーエージェントが発行を許可されている唯一の評決です。鏡は仲裁者と実行者を区別せず、空間全体を反映します。公証人はどちらの側にもつきません。行列は両方を測定します。
完全な仕様：10.5281/zenodo.21225420
鏡は映し出す。公証人は証言する。行列は測定する。
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