原文

こんにちは、

私はEthereum(別名「チューリングテストブロックチェーン」)に基づいたAIとブロックチェーン技術のコンセプトを執筆しています。大まかに言えば、主要な前提は、Ethereumが第2世代ブロックチェーン(現在の参照ブロックチェーン)であり、これは(AIの新時代に直面して)第3世代ブロックチェーンを開発することに関するものです。

AIを機会と捉えるという意味で「楽観的」です。この機会は、インフラ、アプリケーション、経済など、様々な側面で現れる可能性があります。

これはEthereumのロードマップといくつかの点で整合していると思います。ある方向性を探求するベクトルと見なすことができます。

この技術コンセプトは、実はコンピューティングと分散システムの新しい理解に基づいています。ただし、ここでは詳しく説明しません。この技術コンセプトは数ヶ月前に他の文脈ですでに発表しました。

これは非常に大まかな実装です。私たちはまだコンセプトを開発中です。実行そのものや技術的な詳細よりも、アイデアを評価していただければ幸いです。ただし、コードは動作しており、標準的なEthereumの実装から作業を開始しているため、「単なる漠然としたアイデア」ではありません。

概念実証(PoC)には3つのモジュールが含まれます。

まず、バリデーターのより洗練されたネットワークトポロジーを表現しようとする修正されたデポジットコントラクト(ttbv0デポジットコントラクト)です。これは、いわば2層のバリデーターシステムを導入します。マスター・スレーブ型のネットワークアーキテクチャに多少触発されていますが、ここでは概念的にバリデーターのコンセプトに適用しています。基本的に、流動性プロバイダーとインフラ/実行プロバイダーがコントラクトに署名します。これは、ある種の「ネットワークフロンティア」におけるPoWとPoSのハイブリッドと見なすことができます。また、これと何らかの形で相互作用する必要があるオフチェーンメカニズムについても考えています(後述参照)。

次に、追加の必須情報を保存する「通常の」コントラクト(SpearStoragev0コントラクト)です。基本的に、これは「現実世界の」資産を参照する、追加の標準化された(例:RFC、IEC/ISOなど)識別子を保存します。

第三に、ネットワークトポロジーの分析に適用される超軽量の教師なしAIモデル(decntv0)です。これはネットワーク遅延の重要性に関係しています(モデルには基本的なネットワーク遅延トレースが供給されます)。このモデルは、Ethereumメインネットのデータを用いたいくつかの初期テストにすでに合格しています。

すでに述べたように、これら3つのモジュールの最初の実装があり、現在もそれらを完全に統合する作業を進めています。また、本番環境に導入するために必要となるさらなる修正、潜在的なオフチェーンメカニズムについても検討しています。知的財産に関する考慮事項についても考えています(今のところ、様々な理由により、すべてのコードはプライベートリポジトリにのみあり、著作権で保護されています)。

建設的な批判を含め、あらゆるフィードバックを歓迎します。これは、オープンで標準化されたプロトコルに貢献しようとする私の最初の試みです。

ありがとうございます。

Juan Diez Garcia Torbellino Tech SL

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